查询引擎 🔎

查询引擎是图形 RAG 库的检索模块。它是图形 RAG 库的两个主要组成部分之一，另一个是索引管道（见索引管道）。它负责以下任务：

本地搜索

本地搜索方法通过结合 AI 提取的知识图谱中的相关数据和原始文档的文本块来生成答案。这种方法适用于需要理解文档中提到的特定实体的问题（例如，洋甘菊的治愈属性是什么？）。

有关本地搜索如何工作的更多细节，请参阅本地搜索文档。

全局搜索方法通过以 map-reduce 方式搜索所有 AI 生成的社区报告来生成答案。这是一种资源密集型方法，但通常对于需要整体理解数据集的问题能给出很好的响应（例如，这个笔记本中提到的草药最重要的价值是什么？）。

有关此的更多信息可以在全局搜索文档中查看。

此功能接收一系列用户查询，并生成下一个候选问题。这对于在对话中生成后续问题或为调查员生成深入数据集的问题列表非常有用。

有关问题生成如何工作的信息可以在问题生成文档页面找到。