图谱与社区报告
标准索引流程从文本单元中抽取实体与关系，对图谱进行社区划分，并为社区生成摘要报告。
索引数据流GraphRAG 中文社区
Microsoft GraphRAG中文教程与实践
围绕 Microsoft GraphRAG 的图谱构建、检索方法与问答实践，提供中文技术文章、示例教程和开发参考。
快速上手
精选教程
全部文章GraphRAG 工作原理
原理概述查询上下文
Global 汇总社区报告，Local 结合相关实体、图数据与原文，DRIFT 结合社区信息和局部搜索，Basic 使用基础向量检索。
查询引擎应用场景
GraphRAG 可用于跨文档的主题归纳与关系分析，实际效果和成本取决于数据、模型与索引配置。
跨文档主题归纳与实体关系分析
多份访谈中的共同观点、研究材料的主题变化，以及人物、组织和事件之间的联系。
语义检索与原文片段查询
答案集中在少量文本片段、主要需求是查找原文时，普通向量检索通常更简单。
效果与成本：同一批小样本和固定问题有助于比较答案质量；建索引与查询的费用需要分别记录。
实践案例
《圣诞颂歌》：主题与人物关系
以 Project Gutenberg 的公开文本为材料，介绍项目初始化、索引构建及 Global、Local 查询。
output/中的 Parquet 索引产物。- 查询答案中的主题、人物关系及其原文依据。
教学示例，未独立实测。
查看示例教程故事最重要的主题是什么？
归纳故事主题，并通过相关段落核对答案。
Scrooge 是谁，他有哪些主要关系？
查询人物关系，并对照原文检查答案中的描述。