查询模式怎么选
先看结论
| 你的问题 | 优先模式 | 原因 |
|---|---|---|
| 整个数据集有哪些主题、趋势或共同风险？ | Global | 汇总社区报告，覆盖全局结构 |
| 某个人、产品、事件或概念与谁有关？ | Local | 围绕实体连接图数据与原文 |
| 既要较广覆盖，又要沿线索逐步深入 | DRIFT | 以社区信息起步，再用局部搜索追问 |
| 只想做相似文本检索或建立 RAG 基线 | Basic | 直接使用文本单元向量检索 |
可运行命令
# Global 是默认方法
graphrag query "数据集中最重要的三个主题是什么？"
graphrag query "产品 A 与哪些组织有关？" --method local
graphrag query "这项政策的影响链条是什么？" --method drift
graphrag query "找到与供应风险最相关的原文" --method basic判断结果是否可信
先换一种方法问同一个问题，再检查答案是否与方法的证据范围一致。Global 擅长覆盖，不等于每个细节都精确；Local 擅长实体周边证据，不等于能代表整个数据集；Basic 可以做基线，但不会自动利用社区结构。
成本与延迟
Global 通常需要 map-reduce，调用量可能更高。DRIFT 会展开后续问题，也可能增加调用。成本敏感时，先用 Basic 或 Local 验证问题与索引是否匹配，再决定是否升级方法。