什么时候适合使用 GraphRAG？

当问题必须跨越多段文本、多个文档或多个实体关系才能回答时，GraphRAG 更有价值。例如：

• 多份访谈中反复出现了哪些群体、矛盾和观点？
• 某个组织与哪些人物、项目和事件有关？
• 一批研究材料中的主题如何演变，又有哪些相互影响？

以下情况通常先用普通向量检索：

• 文档数量少，问题能从单个片段直接回答；
• 主要目标是关键词或语义相似内容检索；
• 还没有固定评测问题，无法判断新增图结构是否改善结果；
• 索引预算有限，暂时不能承担较多模型调用。

一个简单判断方法

先准备 5 至 10 个真实问题，用 Basic Search 建立结果和成本基线。如果主要失败来自“相关证据分散在不同文档”或“需要理解实体关系和整体主题”，再试 GraphRAG 的 Local、Global 或 DRIFT。

确认适合后，继续安装 GraphRAG。