GraphRAG 是什么？

GraphRAG 是 Microsoft Research 开源的一套检索增强生成方法和工具。它在普通文本检索之外，从文档中抽取实体与关系，形成知识图谱，并根据图结构生成社区及社区报告。

这套结构主要用于回答两类普通向量检索较难处理的问题：

• 整体问题：一批文档反复出现哪些主题、群体或风险？
• 关系问题：某个人、组织、事件或概念与哪些对象有关？

核心处理过程

1. 把输入文档切分为文本单元；
2. 从文本中抽取实体、关系和可选的声明；
3. 对图结构进行社区划分；
4. 为社区生成摘要报告；
5. 查询时按问题选择 Global、Local、DRIFT 或 Basic Search。

GraphRAG 不会让模型自动获得正确答案。索引质量仍取决于输入文本、模型能力、提示词和配置，回答也需要回到原始证据核对。

下一步：和传统 RAG 的区别 · 什么时候适合使用 · 术语表